大数据也能变艺术设计!掌握五大关键,跻身 21 世纪最夯数据

G生活篇

发布时间:06-29 15:18

大数据也能变艺术设计!掌握五大关键,跻身 21 世纪最夯数据

编译 / 陈逸心

现代生活穿梭网路社群、电商、即时讯息之间,企业看準了每天高达一万兆的海量数据流,正从庞大的资料中抽丝剥茧,精准釐清商机目标、分析产业价值—大数据(Big Data Solutions)已然成为数据科学业界的重大突破。

不仅 《哈佛商业评论》宣称「数据科学家(Data Scientist)将是 21 世纪最『性感』(sexy)的职业」, 业界更视他们为数据魔法师。数据科学家之所以「性感」抢手,是因为他们必须精通资讯工程、机器学习、资料探勘及数据分析领域,而这种全能的人才实在难能可贵。

但是,要能更有效沟通分析成果,从数据分析晋升至数据艺术设计,还需掌握几项关键技巧。

到底什幺是数据艺术?

自从 分析界大师 Jim Sterne 数年前在 〈从数据科学进化〉(From data scientistto data artist)专文中介绍了数据艺术设计(Data Artist)的概念后,数据艺术设计便取代了数据科学,一跃而成分析界闪亮新星。Jim Sterne 如此定义数据艺术一词:

乍看之下,数据科学与数据艺术类似,目标都是分析实地资料,探索其中模式,并用创意发想报告见解。然而,两者在核心文化上有着根本的不同。数据艺术师不仅要从资料中得出解释,更注重如何运用艺术设计有效传达资讯给观众。来看看,数据艺术设计师必备哪些关键技能:

 熟悉各种资料特性:

就像画家了解各颜料色泽,雕刻家对石类特性信手捻来一般,数据设计师也必须熟知各种资料的特性与运用方式。数据资料可比作原料,设计师要精通各数据的特性、强项及侷限性,并灵活运用不同类型以丰富内容,活化呈现方式。

 理解数位程式技术:

数据艺术师应具有基本的数位程式知识,发掘资料间关联性、执行分析、开发计量资料,并依指标设计视觉效果,展现数据趋势及模型。

 把 0 与 1 变成美丽的视觉设计:

如果把数据艺术家比作画家,分析及视觉设计技巧就如同画笔,能将複杂而庞大的资料转化成创新、且具应用价值的商业报告。虽然艺术没有硬性规则可言,但好的视觉作品都有着共通的特点:极具创意,并搭配美丽而易懂的图示解说。

 与大众沟通的技巧:

如何藉由图像式思考,促进沟通,是数据艺术设计师的重要课题。这不仅是要将艰涩的数字资讯转化成简明俐落的视觉呈现,更要具吸引力,传达论点、或是引导观众归纳结果。

 产品设计需具备商用价值:

要记得,数位艺术设计师的工作并不在于创造艺术品,而是了解企业所需,并产出相应的辅助工具。因此,这些设计师必须了解企业的经营目标,最大化数据资料的效益,帮助企业成长。

数据艺术设计的必要性

数据视觉艺术的範畴并不限于统计图表或是複杂的介面设计,当前的数据艺术趋势倾向结合数据科学与美学设计,聚焦观众注意力,引导他们思考特定观点、激发情绪灵感。

数据设计艺术并不是要全面取代数据科学,而是希望藉此激发数据分析师的灵感,用不同的沟通方式,向没有科技背景的观众介绍分析成果。

目前数据分析业界(特别是数位行销产业)已开始着重美学设计在数据分析中所扮演的重要角色。虽说数据艺术设计学门才刚起步,但这个项目渐受注目。

它将以不同角度切入数据世界,而分析师也必须适应潮流,融合设计美感,发想新观点,善用多元的方式吸引观众。

本文来源:icrunch data news, 图片来源:Sabrina Krilic ,CC ,Licensed



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